YOUR INTELLIGENT FILM MANUFACTURING ASSISTANT

让每一条生产线,
都拥有自己的 AI 专家

面向双向拉伸薄膜制造的全方位 AI 智能辅助平台

连接工况、设备与经验。从一条厚度曲线,到有依据的下一步。

BOPP / BOPET 工艺 · 质量 · 设备
INDUSTRIAL INTELLIGENCE · PROCESS KNOWLEDGE · AI ASSISTANCE

CONTEXT MAKES THE DIFFERENCE

让 AI 看见生产过程,
让经验有数据支撑。

工程师需要的不是更多文字,
而是把“何时变了、哪里变了、为什么值得关注”连起来。

仅靠通用问答

描述问题 → 上传资料 → 获得通用解释

FilmMind 的工作方式

定位产线与母卷 → 查询已接入数据 → 对照知识与历史 → 给出证据和行动建议

01

生产数据智能

实时信号、历史趋势
一起看懂参数变化

Production Data Intelligence ↗
02

膜面视觉分析

从缺陷位置出发
关联对应工况

Film Surface Vision ↗
03

破膜事件分析

还原异常前后
缩小可疑原因范围

Film Break Analysis ↗
04

设备智能管理

驱动、温区、工单
设备信息串成线

Equipment Intelligence ↗
05

工程知识助手

让手册与维修经验
在需要时被找到

Engineering Knowledge AI ↗

01 / PRODUCTION DATA INTELLIGENCE

一条曲线背后,
是整条产线的协同。

选择工况,观察参数如何同时变化。
正式系统从授权点位读取,按时间、设备与母卷分析。

工况分析工作台DEMO · 预设示例
归一化趋势对比各信号独立标度 · 点击图例切换
−30 分钟−20 分钟−10 分钟当前

02 / FILM SURFACE VISION

看见缺陷,
更要找到对应工况。

将膜面位置、发现时间和母卷关联起来,再检查同一时段的模头温度、厚度分布与拉伸参数。

  • 膜面问题记录与时间回溯
  • 设备与工艺趋势联合查看
  • 资料检索与相似问题复盘
视觉标注为交互原型。自动缺陷识别与相机接入需用客户样本验证。
膜面观察DEMO
操作侧 ← 膜宽 → 传动侧
纵向条纹 · 标注示例

先定位膜宽方向,再关联横向厚度分布与对应模头温区;图像本身不能确认设备故障。

03 / FILM BREAK ANALYSIS

把破膜前的变化,
放回同一条时间线。

先还原事实,再排列可能原因。
关联不等于因果,判断始终带着证据。

DEMO · 事件回放

从稳定工况建立参照

比较同一产品、接近线速度的生产时段,记录温度偏差、负载波动和厚度分布。

01

已观察到的变化时间、数值和趋势可追溯。

02

可能原因与排序区分支持证据和缺失信息。

03

下一步能用数据验证的先查数据,需现场确认的明确位置。

04 / EQUIPMENT INTELLIGENCE

懂设备的状态,
也记得它的过去。

◉
纵拉预热区 · 驱动 / 温控状态与历史记录
示意
速度 / 给定同步对比
温度 / 输出按区域查看
故障 / 警告关联设备

实时大屏、历史曲线、保养工单、返修记录与图纸资料,让机械和电气人员从一个设备入口开始工作。

查看设备中心 →

05 / ENGINEERING KNOWLEDGE AI

让一次解决,
成为下一次的经验。

PDF设备与变频器手册本地检索
DOC工艺标准与维修记录按权限使用
AI分析 → 反馈 → 案例审核经验沉淀

先检索客户本地资料,再结合授权数据和云端知识。共享案例需要客户授权与审核,客户资料保持隔离。

了解知识与数据流程 →

BUILT FOR THE PEOPLE ON THE LINE

两种专业视角。
一个完整的生产上下文。

● ● ●膜线工艺中心 · 测试环境界面
膜线工艺中心测试环境:产量、实际厚度、收卷米数、批次和状态时间线

从实时产线总览进入厚度诊断、母卷追溯、实验室与生产任务。

产品界面示例 · 非客户现场成效证明

CONNECTED AT THE EDGE. ORGANIZED IN THE CLOUD.

现场的数据,
有边界地连接起来。

四台虚拟机构成现场模板。
每条线独立项目,云平台按客户与账号授权访问。

01 / CONNECT

客户现场

PVSS / WinCC OA
已开放的 OPC UA 信号

→
02 / CONTEXT

FilmMind 边缘平台

质量与时间核对 · 历史归档
本地资料 · 工艺与设备中心

→
03 / ASSIST

授权云端服务

多产线入口 · AI 工作流
案例审核 · 客户隔离

现场部署

Arb、App、Dat001、Dat002;按客户主站版本配置连接与点位。

云边协同

现场采集与存储,客户从统一入口查看被授权的生产线。

项目化交付

根据网络、模型、资料与生产需求确定私有化和 AI 服务边界。

查看接口与能力范围 +
接口 / 能力当前范围现场前提
OPC UA · PVSS / WinCC OA现有平台接入路径;3.9 / 3.14 / 3.18 适配核对服务、点名、单位、权限和时间;逐线验收
REST / 文件资料平台查询接口、本地文档检索、点表导入账号授权与支持的文件格式
S7 / PROFINET / Modbus / MQTT独立直连驱动未纳入当前已验证范围经适配网关或 SCADA 开放数据后评估接入
工业相机 / 自动缺陷识别官网为视觉交互原型相机接口、图像样本、模型与误报验证

AI 辅助分析不执行设备控制。配方等写入操作使用独立权限、校验与人工确认流程。

YOUR FACTORY. YOUR DATA. YOUR CHOICE.

让 AI 帮上忙,
也让数据有边界。

你的配方、设备资料与生产经验,值得认真保护。
从现场存储到云端分析,每一步都有明确的使用范围。

01 / LOCAL FIRST

资料放在哪里?

原始文档与产线历史保存在客户现场的 FilmMind 服务器。本地资料先检索,再为分析提供相关内容。

工厂保有自己的资料与历史
02 / AUTHORIZED CONTEXT

哪些内容会发到云端?

使用云端 AI 时,问题、相关工况与检索到的资料片段会发送至配置的模型服务。云端分析、问题汇总与案例共享分别授权。

按用途选择,按授权使用
03 / ACCESS BY ROLE

谁能看到我的生产线?

云平台按客户、账号与产线分配访问权限;现场资料按项目与角色使用。远程访问通过 HTTPS 加密入口。

只向被授权的账号开放
04 / ENGINEER IN CONTROL

AI 会直接改动设备吗?

AI 负责查询、分析与建议。配方下发等操作通过独立功能执行,需要绑定写入点、权限校验与人工确认。

分析与设备操作有明确边界
一条清晰的数据路径

先在现场找证据,再按授权协作。

  1. 现场资料与信号本地检索 · 查询工况
  2. 授权的分析上下文相关片段 · 必要数据
  3. 云端 AI 返回建议结合知识 · 辅助决策
部署前,我们一起确认哪些事项?+

资料与模型确认需要检索的资料、允许发送的数据范围,以及使用的模型服务。

账号与设备操作分配工艺、设备与管理人员权限,确认哪些产线可远程查看、哪些参数允许人工下发。

历史与备份结合采集规模设置保存周期、容量预警与备份方案,并在交付时核对。

沟通你的数据与部署要求 →

A PLAN THAT FITS YOUR FACTORY

软件授权与 AI 能力,
按你的产线组合。

按产线数量、点位规模、保存周期与实施范围评估。
从当前最需要的功能开始,随产线扩展。

PERPETUAL

永久买断

适合希望长期部署在现场的工厂。

  • 约定范围的软件使用授权
  • 按产线配置功能模块
  • 可选升级维护与实施服务
Contact Sales →
AI OPTIONS

Standard / Pro

与软件授权独立组合。

Standard资料问答、常规报警解释、数据总结Pro多源工况关联、历史问题回溯、专业报告
模型、额度与模块范围以交付方案为准。讨论 AI 方案 →

QUESTIONS, ANSWERED

接入前,
你可能想知道。

旧的 PVSS 生产线也可以接入吗?

平台包含 PVSS 3.9、WinCC OA 3.14 / 3.18 适配路径。实际接入需要核对主站版本、OPC UA 服务、点名和权限;版本相同也需要确认客户的工程结构。

是不是把所有 PLC 数据都自动读出来?

不是。平台读取已授权的接口和开放点位,匹配设备后由工程人员确认用途。未开放或未配置的变量不会被假定存在。

客户资料会与其他客户混在一起吗?

产线数据与资料按项目和权限隔离。云端汇总和案例共享须单独授权,审核后的通用案例才进入共享知识流程。

AI 能直接控制生产参数吗?

AI 助手用于查询、分析和建议,不直接执行控制。需要下发的配方参数由独立功能处理,受绑定、范围、角色和人工确认约束。

网页演示的数据来自真实客户吗?

交互场景使用明确标为 DEMO 的预设样例;产品截图来自测试环境。它们说明工作方式,不代表实际客户生产效果。

是否已经具备自动视觉检测和故障预测?

当前具备问题记录、趋势分析和知识辅助等基础。官网视觉标注是原型,自动检测、预测维护需独立验证,不能替代现场检测与验收。

LET’S UNDERSTAND YOUR LINE

从你的生产线开始,
让 AI 真正用起来。

告诉我们主站版本、希望解决的问题,
以及计划接入的生产线数量。

FilmMind AI
山东贝纳斯自动化科技有限公司

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